Специалисты ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» разработали и внедрили систему планирования потребления и подачи воды с применением технологий искусственного интеллекта. Она уже работает на водопроводных станциях города.
Система не требует трудоемких расчетов корректировочных. Цифровизация значительно ускорила формирование прогноза потребления воды и повысила его точность до 98– 99%. Кроме того, значительно сократилось финансирование сопровождения системы.
Вода в квартиры петербуржцев поступает из Невы. Мягкая и маломутная – эти характеристики накладывают основной отпечаток на процесс очистки.
«На южной водопроводной станции применяется самая современная технология очистки воды на комплексе К-6. Блоков с такой технологией всего четыре в мире: в Британии, США, Сербии и у нас», – рассказывает журналисту Metro начальник южной водопроводной станции ГУП “Водоканал Санкт-Петербурга” Ирина Боброва./ https://metronews.ru/
«Президент России Владимир Путин поставил задачу на текущее десятилетие – обеспечить массовое внедрение искусственного интеллекта во все отрасли экономики и социальной сферы. Петербургские коммунальные предприятия активно включились в эту работу. Точное планирование и регулирование водоснабжения с помощью современных технологий позволяет экономить жизненно важные ресурсы, обеспечивает надежную круглосуточную подачу петербуржцам чистой воды», — сказал губернатор Александр Беглов.
Первые информационные системы прогнозирования подачи воды на ЭВМ появились еще в СССР. Системы были построены на сложной математической модели, которые использовали для прогноза рассчитанные вручную коэффициенты. Водоканал в те годы использовал эту систему, поскольку она позволяла прогнозировать подачу воды в Северную столицу с точностью до 85-95%. Но этот механизм имел недостатки — рассчитанные коэффициенты приходилось регулярно корректировать, иначе точность прогноза падала до 60-70%.
/По информации управления информации — пресс-службы администрации губернатора Санкт — Петербурга/
